Résumés des communications présentées
Communication présentée par Gilles BASTIN :
CR33 - L'espace social selon ChatGPT
Gilles BASTIN - Institut d'Études Politiques, Université Grenoble Alpes
Institut d'Études Politiques - GRENOBLE, France
Résumé : L'algorithmisation croissante de pans entiers de la vie sociale pose des questions importantes à la sociologie pour l'analyse des processus de discrimination, de ségrégation, de polarisation ou encore de distinction. Le lancement de ChatGPT a mis à portée du plus grand nombre — sous la forme d’un agent conversationnel — une des infrastructures algorithmiques les plus performantes aujourd'hui : les grands modèles de langue (LLM). Les LLM sont en effet susceptibles de produire des biais systématiques dans les réponses données aux questions posées comme le mettent en évidence des travaux de recherche sur l'orientation politique ou les biais genrés et raciaux de ces réponses. Dans cette communication je proposerai une méthode originale pour compléter ces analyses en cherchant à caractériser la représentation globale de l'espace social selon ChatGPT. Pour cela je présenterai les résultats d'une expérimentation ayant consisté à faire rédiger à ChatGPT le portrait de plus de 6000 individus distribués selon une logique géographique, sociale, genrée et ethno-raciale à partir de noms de villes et de prénoms. L'analyse statistique des portraits produits par ChatGPT permet en effet de mettre en évidence que celui-ci, à l'instar des agents sociaux ordinaires, est capable de classer les individus selon une logique qui reproduit les principaux stéréotypes associés à leurs caractéristiques sociales et démographiques. La communication discutera les implications de ce résultat.
