Résumés des communications présentées
Communication présentée par Noé LATREILLE DE FOZIERES :
CR33 - La réflexivité « algo-rythmique » : épreuves et maîtrise de la viralité sur TikTok dans une major musicale
Noé LATREILLE DE FOZIERES - LIER-FYT (EHESS-CNRS)
EHESS - PARIS, France
Résumé : Historiquement, les majors musicales sont présentées au travers de leur capacité à maîtriser l’ensemble de la chaîne de distribution des musiques produites par les artistes sous contrat. Or, depuis 2020, la circulation virale des musiques sur TikTok et l’utilisation massive de cette plateforme sont apparues aux yeux des professionnels des majors comme une mutation profonde de l’industrie. De fait, les professionnels disent avoir peu de prises vis-à-vis des tendances virales sur TikTok, car les elles proviennent d’abord des utilisateurs et des comportements du puissant algorithme de recommandation de la plateforme. La communication montrera comment les professionnels des majors, loin d’être passifs vis-à-vis des tendances virales, tentent d’intégrer ces phénomènes à la (re)définition de leurs normes professionnelles et de leur organisation du travail. Avec l’aide des data analystes, les professionnels du marketing d’influence mettent en place des algorithmes de détection de la viralité afin de mieux amplifier, dans l’urgence, les tendances virales. La communication montrera qu’à travers les épreuves de la viralité et l’émergence de débats entre équipes, une « réflexivité algo-rythmique » se déploie. Cette notion rend compte du travail d’intégration par les data analystes, dans les algorithmes de détection de tendances virales, des contraintes pratiques qui pèsent sur les utilisateurs de ces derniers, à savoir les professionnels du marketing d’influence.
