CR03 - La « justice prédictive » au service des avocats : étude d’une expérimentation contrastée
Héloïse ELOI-HAMMER - médialab
Sciences Po Paris - PARIS, France
Résumé : L’application d’algorithmes et d’Intelligence Artificielle au domaine de la justice est très discutée, et au cœur de nombreux débats. Dans ce contexte, le terme de « justice prédictive » a fait son apparition, pour désigner certains outils numériques permettant aux professionnels du droit d’estimer les résultats probables d’une affaire en fonction de ses caractéristiques (nature des faits, profil social des parties, juridiction, etc). Ces outils sont relativement peu utilisés en France, mais ils sont en plein essor, comme en témoigne la multiplication des legaltechs. Si les réactions (majoritairement négatives) des magistrats à ces technologies ont déjà fait l’objet de quelques articles fournis, leur utilisation par les avocats et juristes reste peu documentée, alors même qu’ils en sont les principaux usagers. Cette présentation ambitionne de combler ce manque, en analysant une expérimentation menée dans une école d’avocats, au cours de laquelle une solution de « justice prédictive » a été présentée aux élèves et a fait l’objet d’un « challenge » obligatoire pour tous. En se basant sur une étude qualitative par observations et entretiens de cette expérimentation (depuis son organisation par le personnel de l’école et la start-up ayant développé l’outil jusqu’au challenge en lui-même et aux retours des élèves-avocats sur ce dernier), elle interroge le rapport des avocats à ces solutions informatiques, ainsi que la manière dont ces dernières s’insèrent dans leurs pratiques.