Résumés des communications présentées
Communication présentée par Isaac NAHON-SERFATY :
CR33 - Bâtir une « machine numérique » pour étudier les émotions liées à la nature et aux animaux dans l’écosystème de communication numérique
Isaac NAHON-SERFATY - Département de communication
Université d'Ottawa - OTTAWA, Canada
(Avec Christian DEL CORRAL REMEDIOS)
Résumé : L'objectif principal du papier est de discuter une méthode pour approfondir notre compréhension de l'économie des émotions dans l'écosystème de communication numérique lié au domaine de la nature et du naturel qui font partie de plusieurs discours publics (p. ex. l'écologisme, les droits des animaux, l’activisme vert, le véganisme, etc.). Cette approche repose sur le développement d'une « machine numérique » qui, grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle, des algorithmes et de bases de données relationnelles, facilite l'analyse des conglomérats affectifs résultant de l’interaction sur Twitter (maintenant X) entre organisations (Greenpeace, WWF et PETA) et utilisateurs autour de questions sur la nature et les animaux. Notre étude procède à la désagrégation de ces conglomérats avec des outils numériques de Google Cloud Platform pour catégoriser les émotions exprimées dans les textes (Cloud Natural Language Processor) ainsi que les images à travers leur description, étiquetage et classification (Cloud Natural API Vision). La machine numérique utilise également l'algorithme de traitement du langage naturel SNLP pour effectuer une analyse syntaxique des textes et des emojis, en les catégorisant en fonction de modèles grammaticaux généraux et des orientations « sentimentales » (positives, neutres ou négatives). Nous avons aussi constitué des thésaurus des mots et des emojis afin de comparer les analyses des orientations émotionnelles avec un corpus textuel et iconique.
