CR13 - Arrimage des svoirs de santé au capital-risque : économie politique des données de santé au Québec
Myriam LAVOIE-MOORE
Université de Saint-Paul - MONTRÉAL, Canada
Résumé : À partir d’une recherche empirique concernant les politiques québécoises de soutien à l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé, je discuterai de la potentielle intensification de l’arrimage des savoirs de santé aux modes de valorisation propre au capital-risque. La recherche que j’ai menée entre 2022 et 2023 s’est inspirée de l’économie politique et culturelle des communications qui examine la détermination des savoirs par ses moyens de production (technologies, infrastructures, institutions sociales) et par les intérêts en contrôle de ceux-ci. L’IA et les données massives sont ainsi comprises comme des moyens de production de savoirs. L’étude a analysé les politiques publiques de soutien à l’IA en santé, a cartographié l’organisation de sa production ainsi qu’elle a recensé et catégorisé les 312 projets ayant bénéficié du soutien du gouvernement du Québec depuis 2018. Les résultats montrent que l'agenda de recherches en santé et le développement de l'IA au Québec s’arriment aux stratégies de prédation des savoirs et d’intégration verticale et horizontale des géants numériques et pharmaceutiques. Ceux-ci soulèvent des questions quant au rôle des politiques économiques publiques sur l'orientation des politiques de santé et de services sociaux.